loader image
ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก
  • 99711 วิทยาการข้อมูลและข้อมูลขนาดใหญ่ (1/2569)
    0%

Focus Mode is ON. Click on the ‘collapse icon’ to close it.

  • Previous
  • Course data
    อาจารย์ผู้สอน :
    ประกาศข่าวจากคณาจารย์
    Forum สำหรับสอบถามปัญหากับคณาจารย์
    แนะนำตนเองก่อนเข้าสู่บทเรียน
    แผนกิจกรรมการศึกษา รายละเอียดชุดวิชา ปฎิทินการศึกษา (1/2569)
    ThaiMOOC-STOU005 ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับบิ๊กดาตา Big Data Concept
    เอกสารการสอนประจำชุดวิชา
    ประมวลสาระชุดวิชา 99711 หน่วยที่ 1 - 15
    แนวการศึกษาชุดวิชา 99711 หน่วยที่ 1 - 15
    ปฐมนิเทศ (รองศาสตราจารย์ณัฐพร เห็นเจริญเลิศ)
    ปฐมนิเทศชุดวิชา
    โมดูลที่ 1: (หน่วยที่ 1) หลักการของวิทยาการข้อมูล (รศ.ดร. วฤษาย์ ร่มสายหยุด)
    ถามตอบประจำโมดูล
    E-book 99711 หน่วยที่ 01 หลักการของวิทยาการข้อมูล
    โมดูล 1 ตอนที่ 1 ภาพรวมเกี่ยวกับวิทยาการข้อมูล
    โมดูล 1 ตอนที่ 2 หลักการและเทคโนโลยีเกี่ยวกับวิทยาการข้อมูล
    กิจกรรมประจำโมดูล 1
    โมดูลที่ 2: (หน่วยที่ 2) สถิติและการโปรแกรมคอมพิวเตอร์สำหรับนักวิทยาการข้อมูล (ผศ.ดร. พิมผกา ประเสริฐศิลป์)
    ถามตอบประจำโมดูล
    E-book 99711 หน่วยที่ 02 สถิติและการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ สำหรับนักวิทยาการข้อมูล
    โมดูล 2 ตอนที่ 1 สถิติสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
    โมดูล 2 ตอนที่ 2 การโปรแกรมคอมพิวเตอร์สำหรับนักวิทยาการข้อมูล
    กิจกรรมประจำโมดูล 2
    โมดูลที่ 3: (หน่วยที่ 3) การวิเคราะห์เชิงทำนายข้อมูลสำหรับนักวิทยาการข้อมูล (อ.ดร.เตชค์ฐสิณป์ เพียซ้าย)
    ถามตอบประจำโมดูล
    E-book 99711 หน่วยที่ 03 การวิเคราะห์เชิงทำนายสำหรับวิทยาการข้อมูล
    โมดูลที่ 3 ตอนที่ 1 แนวคิดเชิงทำนายข้อมูลสำหรับนักวิทยาการข้อมูล
    โมดูลที่ 3 ตอนที่ 2 การวิเคราะห์เชิงทำนายแบบการถดถอยเชิงสถิติ
    โมดูลที่ 3 ตอนที่ 3 การวิเคราะห์เชิงทำนายข้อมูลสำหรับนักวิทยาการข้อมูล
    *** Links เอกสาร อ่านเพิ่มเติม
    โมดูลที่ 4: (หน่วยที่ 4) หลักการ เทคโนโลยีและเครื่องมือของข้อมูลขนาดใหญ่ (ผศ.ดร. พิมผกา ประเสริฐศิลป์)
    ถามตอบประจำโมดูล
    E-book 99711 หน่วยที่ 04 หลักการ เทคโนโลยีและเครื่องมือของข้อมูลขนาดใหญ่
    โมดูล 4 ตอนที่ 1 ความหมาย คุณลักษณะ และประโยชน์ของข้อมูลขนาดใหญ่
    โมดูล 4 ตอนที่ 2 ประเภทของข้อมูลขนาดใหญ่
    โมดูล 4 ตอนที่ 3 สถาปัตยกรรมของข้อมูลขนาดใหญ่
    กิจกรรมสัมมนาเสริม รอบที่ 1: วันที่ 31 ตค - 1 พย.69 และรอบที่ 2: วันที่ 14 - 15 พย.69 ด้วย Microsoft Teams
    1_99711_รายละเอียดกิจกรรมสัมมนาเสริม
    2_99711_กิจกรรมสัมมนาเสริม_กิจกรรมเดี่ยว (ทำด้วยกันในระหว่างเรียน)
    3_99711_กิจกรรมสัมมนาเสริม_กิจกรรมกลุ่ม
    4_99711_รายชื่อนักศึกษาสำหรับกิจกรรมกลุ่ม (รอบที่ 1)
    4_99711_รายชื่อนักศึกษาสำหรับกิจกรรมกลุ่ม (รอบที่ 2)
    5_99711_สัมมนาเสริม_เอกสารประกอบการบรรยาย
    วิดีโอสาธิตการใช้งาน Colab-Python
    ไฟล์ชุดข้อมูล
    ไฟล์เตรียมตัวก่อนมาสัมมนาเสริมนะคะ!!!!
    โมดูลที่ 5: (หน่วยที่ 5) ฐานข้อมูลโนเอสคิวแอล (ผศ.ดร. พิมผกา ประเสริฐศิลป์)
    ถามตอบประจำโมดูล
    E-book 99711 หน่วยที่ 05 ฐานข้อมูลโนเอสคิวแอล
    โมดูล 5 ตอนที่ 1 ฐานข้อมูลโนเอสคิวแอล
    โมดูล 5 ตอนที่ 2 การจัดการฐานข้อมูลโนเอสคิวแอล
    กิจกรรมประจำโมดูล 5
    โมดูลที่ 6: (หน่วยที่ 6) หลักการและวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (รศ.ดร.วฤษาย์ ร่มสายหยุด)
    ถามตอบประจำโมดูล
    E-book 99711 หน่วยที่ 06 หลักการและวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
    โมดูล 6 ตอนที่ 1 ความรู้เกี่ยวกับการทำเหมืองข้อมูล
    โมดูล 6 ตอนที่ 2 ความรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง
    โมดูล 6 ตอนที่ 3 ความรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึก
    โมดูล 6 ตอนที่ 4 ความรู้เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์
    กิจกรรมประจำโมดูล 6
    โมดูลที่ 7: (หน่วยที่ 7-8) กรณีศึกษาการวิเคราะห์เหมืองข้อมูล และการเรียนรู้ของเครื่อง (รศ.ดร.วฤษาย์ ร่มสายหยุด)
    ถามตอบประจำโมดูล
    E-book 99711 หน่วยที่ 07 หลักการเหมืองข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก และปัญญาประดิษฐ์
    โมดูล 7 ตอนที่ 1 กรณีศึกษาการทำเหมืองข้อมูล
    โมดูล 7 ตอนที่ 2 กรณีศึกษาการเรียนรู้ของเครื่อง
    E-book 99711 หน่วยที่ 08 กรณีศึกษาการทำเหมืองข้อมูล และการเรียนรู้ของเครื่อง
    โมดูลที่ 8 ตอนที่ 1 แนวคิดและกระบวนการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้เชิงลึก
    โมดูลที่ 8 ตอนที่ 2 กรณีศึกษาการประยุกต์การเรียนรู้เชิงลึกในธุรกิจ
    โมดูลที่ 8 ตอนที่ 3 กรณีศึกษาการประยุกต์การเรียนรู้เชิงลึกในแอปพลิเคชัน
    ชุดข้อมูล Condo
    กิจกรรมประจำโมดูล 7
    โมดูลที่ 8: (หน่วยที่ 9) กรณีศึกษาการวิเคราะห์การเรียนรู้เชิงลึก และปัญญาประดิษฐ์ (อ.ดร.เตชค์ฐสิณป์ เพียซ้าย)
    ถามตอบประจำโมดูล
    E-book 99711 หน่วยที่ 09 กรณีศึกษาการวิเคราะห์การเรียนรู้เชิงลึก และปัญญาประดิษฐ์
    โมดูล 9 ตอนที่ 1 แนวคิดและหลักการวิเคราะห์เหมืองข้อความ
    โมดูล 9 ตอนที่ 2 การประยุกต์การวิเคราะห์เหมืองข้อความขนาดใหญ่
    กิจกรรมโมดูลที่ 8
    กิจกรรมสัมมนาเข้ม: วันที่ 8 - 10 มค. 70 ด้วย Microsoft Teams
    โมดูลที่ 9: (หน่วยที่ 10) การวิเคราะห์เหมืองข้อความสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ (รศ.ดร.วรัญญา ปุณณวัฒน์)
    ถามตอบประจำโมดูล
    eBook หน่วยที่ 10 การวิเคราะห์เหมืองข้อความสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่
    กิจกรรมประจำโมดูล 9
    โมดูลที่ 10: (หน่วยที่ 14) ข้อมูลขนาดใหญ่กับธุรกิจอัจฉริยะ (รศ.ดร.วรัญญา ปุณณวัฒน์)
    โมดูล 10 ตอนที่ 1 หลักการธุรกิจอัจฉริยะ
    ถามตอบประจำโมดูล
    E-book 99711 หน่วยที่ 14 ข้อมูลขนาดใหญ่กับธุรกิจอัจฉริยะ
    โมดูล 10 ตอนที่ 2 การวิเคราะห์เชิงธุรกิจ
    กิจกรรมประจำโมดูล 10
    กิจกรรมปัจฉิมนิเทศ วันที่ 9 มกราคม 2569 เวลา 16:30 น.
    Link เข้าปัจฉิมนิเทศที่ Ms-Teams
    สื่อเสริมสำหรับบางหน่วยที่ไม่ได้จัดกิจกรรมประจำโมดูล
    วิดีโอบรรยายเรื่อง : การประมวลผลแบบกระจาย
    วิดีโอบรรยายเรื่อง : ระบบแฟ้มข้อมูลแบบกระจายฮาดูป
    วิดีโอบรรยายเรื่อง : แมปรีดิวซ์
    วิดีโอบรรยายเรื่อง : หลักการและวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
    วิดีโอบรรยายเรื่อง : ทฤษฎีและเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์เครือข่ายสังคม
    วิดีโอบรรยายเรื่อง : หลักการของดาตาวิชวลไลเซชัน
    E-book 11-15
    E-book 99711 หน่วยที่ 11 การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
    E-book 99711 หน่วยที่ 12 ทฤษฎีและเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์ เครือข่ายสังคม
    E-book 99711 หน่วยที่ 13 กรณีศึกษาการวิเคราะห์เครือข่ายสังคม
    E-book 99711 หน่วยที่ 15 หลักการของดาตาวิชวลไลเซชันและกรณีศึกษา
    แบบประเมินความพึงพอใจ
    แบบประเมินความพึงพอใจของนักศึกษาที่มีต่อการจัดการเรียนการสอน E-learning ของชุดวิชา
  • Next
  • Categories
    • All categories
    ภาคการศึกษา 1/2569
    ระดับปริญญาตรี
    • สาขาวิชาศิลปศาสตร์
    • สาขาวิชาศึกษาศาสตร์
    • สาขาวิชาวิทยาการจัดการ
    • สาขาวิชานิติศาสตร์
    • สาขาวิชาวิทยาศาสตร์สุขภาพ
    • สาขาวิชาเศรษฐศาสตร์
    • สาขาวิชามนุษยนิเวศศาสตร์
    • สาขาวิชารัฐศาสตร์
    • สาขาวิชาเกษตรศาสตร์และสหกรณ์
    • สาขาวิชานิเทศศาสตร์
    • สาขาวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
    • สาขาวิชาพยาบาลศาสตร์
    ระดับปริญญาโท
    • สาขาวิชาศิลปศาสตร์
    • สาขาวิชาศึกษาศาสตร์
    • สาขาวิชาวิทยาการจัดการ
    • สาขาวิชานิติศาสตร์
    • สาขาวิชาวิทยาศาสตร์สุขภาพ
    • สาขาวิชาเศรษฐศาสตร์
    • สาขาวิชามนุษยนิเวศศาสตร์
    • สาขาวิชารัฐศาสตร์
    • สาขาวิชาเกษตรศาสตร์และสหกรณ์
    • สาขาวิชานิเทศศาสตร์
    • สาขาวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
    • สาขาวิชาพยาบาลศาสตร์
    ระดับปริญญาเอก
    • สาขาวิชาศิลปศาสตร์
    • สาขาวิชาศึกษาศาสตร์
    • สาขาวิชาวิทยาการจัดการ
    • สาขาวิชานิติศาสตร์
    • สาขาวิชาวิทยาศาสตร์สุขภาพ
    • สาขาวิชารัฐศาสตร์
    • สาขาวิชาเกษตรศาสตร์และสหกรณ์
    • สาขาวิชานิเทศศาสตร์
    • สาขาวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
    ภาคการศึกษา 2/2568
    ระดับปริญญาตรี
    • สาขาวิชาศิลปศาสตร์
    • สาขาวิชาศึกษาศาสตร์
    • สาขาวิชาวิทยาการจัดการ
    • สาขาวิชานิติศาสตร์
    • สาขาวิชาวิทยาศาสตร์สุขภาพ
    • สาขาวิชาเศรษฐศาสตร์
    • สาขาวิชามนุษยนิเวศศาสตร์
    • สาขาวิชารัฐศาสตร์
    • สาขาวิชาเกษตรศาสตร์และสหกรณ์
    • สาขาวิชานิเทศศาสตร์
    • สาขาวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
    • สาขาวิชาพยาบาลศาสตร์
    ระดับปริญญาโท
    • สาขาวิชาศิลปศาสตร์
    • สาขาวิชาศึกษาศาสตร์
    • สาขาวิชาวิทยาการจัดการ
    • สาขาวิชานิติศาสตร์
    • สาขาวิชาวิทยาศาสตร์สุขภาพ
    • สาขาวิชาเศรษฐศาสตร์
    • สาขาวิชามนุษยนิเวศศาสตร์
    • สาขาวิชารัฐศาสตร์
    • สาขาวิชาเกษตรศาสตร์และสหกรณ์
    • สาขาวิชานิเทศศาสตร์
    • สาขาวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
    • สาขาวิชาพยาบาลศาสตร์
    ระดับปริญญาเอก
    • สาขาวิชาศิลปศาสตร์
    • สาขาวิชาศึกษาศาสตร์
    • สาขาวิชาวิทยาการจัดการ
    • สาขาวิชานิติศาสตร์
    • สาขาวิชาวิทยาศาสตร์สุขภาพ
    • สาขาวิชารัฐศาสตร์
    • สาขาวิชาเกษตรศาสตร์และสหกรณ์
    • สาขาวิชานิเทศศาสตร์
    • สาขาวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
    บริการวิชาการ
    • สาขาวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
    สำนักบัณฑิตศึกษา
    • อบรมภาษาอังกฤษ Intensive
    • สำนักเทคโนโลยีการศึกษา
    • ศูนย์ประสานงานการประกันคุณภาพการศึกษา
    • หลักสูตรฝึกอบรมทางไกล
    • โครงการยกระดับมาตรฐานภาษาอังกฤษ ระดับปริญญาตรี
    • สำนักทะเบียนและวัดผล
    • โครงการผลิตบัณฑิตพันธุ์ใหม่
    • หลักสูตรยกระดับทักษะดิจิทัล สำหรับนักศึกษา มสธ.
    • Training
  • หน้าหลัก
ปิด
Toggle search input
Thai ‎(th)‎
English ‎(en)‎ Thai ‎(th)‎
เข้าสู่ระบบ
Forgot your password?
Categories ย่อ ขยาย
  • All categories
ภาคการศึกษา 1/2569
ระดับปริญญาตรี
  • สาขาวิชาศิลปศาสตร์
  • สาขาวิชาศึกษาศาสตร์
  • สาขาวิชาวิทยาการจัดการ
  • สาขาวิชานิติศาสตร์
  • สาขาวิชาวิทยาศาสตร์สุขภาพ
  • สาขาวิชาเศรษฐศาสตร์
  • สาขาวิชามนุษยนิเวศศาสตร์
  • สาขาวิชารัฐศาสตร์
  • สาขาวิชาเกษตรศาสตร์และสหกรณ์
  • สาขาวิชานิเทศศาสตร์
  • สาขาวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
  • สาขาวิชาพยาบาลศาสตร์
ระดับปริญญาโท
  • สาขาวิชาศิลปศาสตร์
  • สาขาวิชาศึกษาศาสตร์
  • สาขาวิชาวิทยาการจัดการ
  • สาขาวิชานิติศาสตร์
  • สาขาวิชาวิทยาศาสตร์สุขภาพ
  • สาขาวิชาเศรษฐศาสตร์
  • สาขาวิชามนุษยนิเวศศาสตร์
  • สาขาวิชารัฐศาสตร์
  • สาขาวิชาเกษตรศาสตร์และสหกรณ์
  • สาขาวิชานิเทศศาสตร์
  • สาขาวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
  • สาขาวิชาพยาบาลศาสตร์
ระดับปริญญาเอก
  • สาขาวิชาศิลปศาสตร์
  • สาขาวิชาศึกษาศาสตร์
  • สาขาวิชาวิทยาการจัดการ
  • สาขาวิชานิติศาสตร์
  • สาขาวิชาวิทยาศาสตร์สุขภาพ
  • สาขาวิชารัฐศาสตร์
  • สาขาวิชาเกษตรศาสตร์และสหกรณ์
  • สาขาวิชานิเทศศาสตร์
  • สาขาวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
ภาคการศึกษา 2/2568
ระดับปริญญาตรี
  • สาขาวิชาศิลปศาสตร์
  • สาขาวิชาศึกษาศาสตร์
  • สาขาวิชาวิทยาการจัดการ
  • สาขาวิชานิติศาสตร์
  • สาขาวิชาวิทยาศาสตร์สุขภาพ
  • สาขาวิชาเศรษฐศาสตร์
  • สาขาวิชามนุษยนิเวศศาสตร์
  • สาขาวิชารัฐศาสตร์
  • สาขาวิชาเกษตรศาสตร์และสหกรณ์
  • สาขาวิชานิเทศศาสตร์
  • สาขาวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
  • สาขาวิชาพยาบาลศาสตร์
ระดับปริญญาโท
  • สาขาวิชาศิลปศาสตร์
  • สาขาวิชาศึกษาศาสตร์
  • สาขาวิชาวิทยาการจัดการ
  • สาขาวิชานิติศาสตร์
  • สาขาวิชาวิทยาศาสตร์สุขภาพ
  • สาขาวิชาเศรษฐศาสตร์
  • สาขาวิชามนุษยนิเวศศาสตร์
  • สาขาวิชารัฐศาสตร์
  • สาขาวิชาเกษตรศาสตร์และสหกรณ์
  • สาขาวิชานิเทศศาสตร์
  • สาขาวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
  • สาขาวิชาพยาบาลศาสตร์
ระดับปริญญาเอก
  • สาขาวิชาศิลปศาสตร์
  • สาขาวิชาศึกษาศาสตร์
  • สาขาวิชาวิทยาการจัดการ
  • สาขาวิชานิติศาสตร์
  • สาขาวิชาวิทยาศาสตร์สุขภาพ
  • สาขาวิชารัฐศาสตร์
  • สาขาวิชาเกษตรศาสตร์และสหกรณ์
  • สาขาวิชานิเทศศาสตร์
  • สาขาวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
บริการวิชาการ
  • สาขาวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
สำนักบัณฑิตศึกษา
  • อบรมภาษาอังกฤษ Intensive
  • สำนักเทคโนโลยีการศึกษา
  • ศูนย์ประสานงานการประกันคุณภาพการศึกษา
  • หลักสูตรฝึกอบรมทางไกล
  • โครงการยกระดับมาตรฐานภาษาอังกฤษ ระดับปริญญาตรี
  • สำนักทะเบียนและวัดผล
  • โครงการผลิตบัณฑิตพันธุ์ใหม่
  • หลักสูตรยกระดับทักษะดิจิทัล สำหรับนักศึกษา มสธ.
  • Training
หน้าหลัก

ติดต่อสอบถามเกี่ยวกับการเรียน e-Learning ติดต่อ Line : @stouelearning

    รายละเอียดรายวิชา

    99711 วิทยาการข้อมูลและข้อมูลขนาดใหญ่ (1/2569)

    • อาจารย์: Sarun Nakthanom
    • อาจารย์: Tejtasin Phiasai
    • อาจารย์: Waranya Poonnawat
    • อาจารย์: Wachira Prammawong
    • อาจารย์: Pimpaka Prasertsilp
    • อาจารย์: Takorn Prexawanprasut
    • อาจารย์: Walisa Romsaiyud

    Contact site support
    ท่านยังไม่ได้เข้าสู่ระบบ (เข้าสู่ระบบ)
    Get the mobile app
    Powered by Moodle









    Privacy Policy Terms & Conditions

    STOU e-Learning © 2026. All rights reserved.